News & Insights

Neue Studien, Trainingsmethoden und Fitness-Tech — auf den Punkt gebracht für Sportler, die wissen wollen, was wirklich funktioniert.

Sportler beim Training mit Smartphone-Bildschirm im Vordergrund – KI-Feedback im Einsatz

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ChatGPT als Technik-Coach: Was eine Studie über KI-Feedback im Sport zeigt

ChatGPT-Feedback verbessert Sporttechnik messbar schneller als Feedback vom Trainingspartner – das zeigt eine randomisierte Studie aus dem März 2026. Was auf den ersten Blick nach Uni-Kontext klingt, steckt voller übertragbarer Ideen für alle, die das ChatGPT Technik-Feedback Training selbst ausprobieren wollen. Auf einen Blick Eine Studie (n=56, randomisiert) zeigt: Strukturiertes ChatGPT-Feedback verbessert Sporttechnik signifikant stärker […]

21. April 2026 · von Christopher Klenk

Athlet steht vor drei verschiedenen KI-generierten Trainingsplänen und fragt sich welchem er vertrauen kann

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KI-Trainingspläne unter der Lupe: Wenn Experten sich nicht einig sind

Du hast KI schon mal nach einem Trainingsplan gefragt — oder zumindest darüber nachgedacht. Die eigentliche Frage ist nicht ob das funktioniert, sondern woran du erkennst, ob das Ergebnis gut ist. Eine neue Studie liefert dazu einen unbequemen Befund: Selbst Experten sind sich dabei kaum einig. Auf einen Blick Forscher ließen Gemini 2.5 Trainingspläne für […]

21. April 2026 · von Christopher Klenk

Schematische Darstellung eines digitalen Zwillings für KI-basierte Trainingssteuerung

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Dieses System lernt aus deinen Trainingsdaten — und braucht dich nicht als Versuchsperson

Du schaust morgens auf deine Uhr, siehst eine niedrige HRV und fragst dich: leichter Tag oder doch durchziehen? Eine neue Studie zeigt, wie ein System das durch Versuch und Irrtum lernt — kein Regelwerk, kein Chatbot — genau diese Entscheidung übernimmt. Es bekommt deine Trainingsdaten, simuliert wie du als Person auf verschiedene Belastungen reagierst, und […]

21. April 2026 · von Christopher Klenk

Sportler beim Klimmzug-Test – ein trainiertes Modell analysiert Fitness-Defizite für den personalisierten Trainingsplan

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Titel: Studie im Check: Ganz ohne KI-Chatbot – Mit Tests & Machine Learning zum passenden Trainingsplan

Wer läuft, läuft. Wer ins Gym geht, macht Bankdrücken. Das eigentliche Defizit trainiert kaum jemand – weil kaum jemand weiß wo es liegt. Ein Machine-Learning-Modell das genau das erkennt und daraus automatisch einen Trainingsplan baut, haben chinesische Forscher jetzt in Scientific Reports veröffentlicht. Mit echten Daten, einem randomisierten Trial – und ein paar Lücken die […]

27. Mai 2026 · von Christopher Klenk

Krafttrainer beobachtet gezielt die Hantelstange beim Kniebeugen – Bar Strategy zur Einschätzung von Velocity Loss

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Trainer erkennen Velocity Loss ohne Gerät – was eine neue Studie zur Bar Strategy zeigt

Wer als Trainer den Blick auf die Hantelstange richtet statt auf den Athleten, erkennt Velocity Loss beim Krafttraining deutlich genauer – und das lässt sich trainieren. Eine neue Studie zeigt: Nach einer kurzen Intervention sackt der Fehler auf durchschnittlich 1,5 Wiederholungen. Das ist gut genug, um VBT-Prinzipien auch ohne Sensor sinnvoll umzusetzen. Auf einen Blick […]

13. März 2026 · von Christopher Klenk

Schematische Darstellung von rPPG-Herzfrequenzmessung per Kamera beim Sport

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KI misst Herzschlag aus Gesichtsvideo – Forscher lösen das Bewegungsproblem

Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das deinen Puls per Kamera misst – und das erstmals stabil funktioniert, wenn du dich bewegst. Kein Brustgurt, keine Sportuhr, kein Hautkontakt. Nur ein Gesichtsvideo, ein Algorithmus, eine Herzfrequenz. Das klingt nach Zukunftsmusik – ist aber Forschungsstand Februar 2026. Das Modell heißt HBP-Net, erschienen im Fachjournal iScience. Was es kann, […]

10. März 2026 · von Christopher Klenk

Läufer mit Garmin-Smartwatch beim Morgenlauf im Sonnenaufgang – Schlaf und Training im Wechselspiel

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Mehr Training, schlechterer Schlaf, noch mehr Training – was 224 Garmin-Läufer zeigen

Hohes Trainingsvolumen verschlechtert die Schlafqualität – und zu wenig Schlaf bremst die nächste Trainingseinheit. Das zeigt eine Jahresstudie mit 224 chinesischen Garmin-Läufern. Der Befund ist plausibel und gut belegt. Die Einschränkung: Garmin ist bei der Schlafphasen-Erkennung nicht das genaueste Wearable am Markt – und genau das trifft den Kern der Studie. Auf einen Blick Studie: […]

10. März 2026 · von Christopher Klenk

Drei Datenquellen – GPS, HRV-Monitor und Wellness-Fragebogen – fließen in ein XGBoost-Modell zur Ermüdungsvorhersage im Fußball

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Studie: Ermüdungsmarker im Fußball – und was du daraus machst

Wer Ermüdung mit nur einem Messwert vorhersagen will, liegt öfter daneben als man denkt. Forscher haben 48 College-Fußballer zwölf Wochen lang mit GPS-Trackern, Herzfrequenzmonitoren und täglichen Wellness-Fragebögen begleitet – und aus den kombinierten Daten ein Machine-Learning-Modell trainiert, das Erschöpfung mit einer AUC von 0,895 erkennt. Einzelne Indikatoren kommen da nicht annähernd hin. Das ist eine […]

7. März 2026 · von Christopher Klenk

martphone zeigt Echtzeit-Skelett-Overlay mit farbcodierten Gelenkwinkel-Indikatoren während einer Squat-Übung

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Smartphone erkennt Technikfehler – und Anfänger bleiben dran

Wer alleine trainiert, kennt das Problem: Du siehst dich selbst nicht. Geht der Rücken beim Deadlift rund? Fallen die Knie beim Squat nach innen? Ohne Spiegel, ohne Trainingspartner und ohne Coach trainierst du im Blindflug – und schleifst dir im schlimmsten Fall Fehler ein, die du erst merkst, wenn es wehtut. Ein südkoreanisches Forschungsteam hat […]

2. März 2026 · von Christopher Klenk

Sportlerin mit Wearable-Sensoren beim Training – Symbolbild für Mensch-KI-Kollaboration im Sport

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188 Studien, ein Fazit: Gute Daten – aber kein KI-Coach

Ein spanisches Forscherteam hat in einer umfangreichen Übersichtsarbeit den aktuellen Stand von Wearable-Biosensoren und Machine-Learning-Systemen im Sporttraining ausgewertet – 188 Studien aus 16 Jahren Forschung. Das Fazit fällt nüchtern aus: Die Technik liefert brauchbare Daten und ML-Modelle können Trainingsanpassungen unterstützen – aber autonomes Coaching? Davon sind wir weit entfernt. TL;DR Eine neue Review-Studie (188 Studien, […]

28. Februar 2026 · von Christopher Klenk

Wearable-Band am Handgelenk an einer Hantel mit holographischen Daten-Overlays für Wiederholungen, Velocity-Kurve und Muskelbelastung

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Fort Wearable: Automatisches Krafttraining-Tracking inkl. VBT-Daten – was steckt dahinter?

Ein neues Wearable will Krafttraining so präzise tracken wie Garmin das Laufen. Fort, entwickelt von drei ehemaligen Tesla-Ingenieuren und Teil des Y Combinator W26-Batches, erkennt automatisch über 50 Übungen, zählt Wiederholungen, trackt Pausenzeiten und liefert muskelspezifische Auswertungen – ohne manuelles Loggen. Das klingt nach dem Wearable, auf das Lifter seit Jahren warten. Aber zwischen Marketing-Versprechen […]

7. März 2026 · von Christopher Klenk

Marathonläufer auf Straße bei Sonnenaufgang mit digitalem Daten-Overlay

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Studie testet KI-Trainingspläne für Marathon – aber wie gut war der Test selbst?

Eine neue Studie im British Medical Bulletin hat untersucht, ob aktuelle KI-Modelle brauchbare Marathon-Trainingspläne generieren können. Die Forscher ließen Claude, ChatGPT, Gemini und DeepSeek jeweils einen 6-Monats-Plan für drei Leistungsstufen erstellen. Das Ergebnis: grundsätzlich solide Pläne mit bekannten Schwächen. Spannend wird es aber bei der Frage, was der Abstract über die Methodik verrät – und […]

1. Juli 2026 · von Christopher Klenk