Claude Trainingsplan Skill: So erstellt Claude Pläne, die wirklich zu dir passen

Du fragst Claude nach einem Trainingsplan — Claude liefert. Sieht vernünftig aus. Ist es meistens auch. Nur: Was das Modell über dich annimmt, sagt es dir nicht. Anthropic hat für dieses Problem Skills eingeführt — Instruction Sets die Claude zwingen, zuerst die richtigen Fragen zu stellen. Ich habe einen gebaut, speziell für Trainingsplanung.

Was mich an Standard-KI-Plänen stört — und warum ich das selbst gebaut habe

Das Problem bei generischen KI-Plänen ist nicht, dass die Modelle schlecht sind. Das Problem ist der fehlende strukturierte Input davor. Claude ohne Anleitung füllt Informationslücken mit Standardannahmen. Das Ergebnis ist ein Plan, der für irgendjemanden passt — aber nicht für die Person, die gerade fragt.

17 Jahre Trainerpraxis stecken in der Fragestruktur des Skills — nicht als Vollständigkeits-Anspruch, sondern als Destillat. Die eigentliche Arbeit war nicht, möglichst viele Fragen reinzupacken. Es war herauszufinden welche Fragen wirklich entscheidend sind — denn mehr Fragen bringen ein LLM nicht näher ans Ziel, sie bringen es eher durcheinander. Zu viel Kontext erzeugt Fehler, nicht Präzision. Die aktuelle Version hat den Sweet Spot, den ich für v2.3.3 für richtig halte — mehr Fragen kommen erst rein, wenn sie sich in der Praxis als notwendig erweisen.

Mixed Training: Der Zieltyp den die meisten Tools ignorieren

Laufen und Kraft kriegen die meisten Apps irgendwie hin. Mixed Training — also beides gleichzeitig — wird entweder ignoriert oder schlecht gelöst. Dabei ist es die Realität für die meisten ernsthaften Sportler. Wer läuft und keine Kraftarbeit macht, vernachlässigt Verletzungsprävention und lässt Performance liegen. Wer Kraft trainiert und Cardio komplett weglässt, hat mittelfristig ein Regenerationsproblem.

Dass Kraft und Ausdauer sich in die Quere kommen können, ist berücksichtigt. Welche Kombination an welchem Tag, wie viel Abstand zwischen intensiven Einheiten, wo sich Kraft- und Ausdauertraining gegenseitig stören — und wo die Angst davor übertrieben ist. Das ist keine Theorie, das ist was nach tausenden Plänen übrig bleibt.

Was rauskommt — konkret

Das Ergebnis ist kein Template mit deinem Namen drauf. Der Plan ist auf dein Ziel und deinen Zeitrahmen ausgelegt — plus Zusatzprogramm das auf Verletzungshistorie und Equipment zugeschnitten ist. Für Läufer: bpm-Werte für Herzfrequenzzonen, Pacing, Strides, Intervallstruktur. Für Kraftsportler: Progressive Overload, RPE-Guidance, Satz- und Wiederholungsstruktur je nach Ziel. Für Mixed: Kraft- und Ausdauertraining koordiniert, damit sie sich nicht gegenseitig sabotieren.

Und dann geht es weiter. Nach jeder Trainingswoche gibst du Claude dein Log — er liest es, erkennt Muster, passt an. Derselbe Schmerz zweimal: Planmodifikation. Dreimal: Empfehlung zum Physio. Das ist kein einmaliger Output. Das ist ein System das mitläuft.

Was der Skill nicht kann — und warum das wichtig ist

Einen guten Trainer ersetzt er nicht. Die Fragen im Skill kommen aus derselben Praxiserfahrung — das Problem ist ein anderes: Ein echter Trainer verzweigt in Echtzeit. Er hört eine Antwort, zieht daraus drei neue Fragen, priorisiert on the fly. Diese Komplexität aus tausenden Fällen lässt sich in einem Instruction Set nicht vollständig abbilden.

Was der Skill kann: für alle ohne Zugang zu gutem Coaching eine deutlich bessere Grundlage liefern als eine generische Anfrage. Das Prompt-Paradoxon gilt trotzdem — wer viel über Trainingsplan Erstellung via KI Chatbot weiß, bekommt aus dem Skill mehr raus. Wer lieber mit Gemini statt Claude arbeitet: der TheFitFuturist Gemini Gem für Trainingsplanung folgt demselben Prinzip — gleiches sportwissenschaftliches Fundament, anderes Modell. Kein KI-Konto zur Hand? Trainingsplan kostenlos erstellen lassen — browserbasiert, kein Setup.

Ernährung, Mobility und Regeneration sind bewusst ausgeklammert. Ein Tool das alles auf einmal will, macht nichts davon gut. Trainingsplanung zuerst — der Rest kommt in späteren Versionen.

Ein echtes Beispiel — inklusive einem Punkt zum Nachdenken

Hier ist ein echter Output aus einem Test-Assessment: 12-Wochen Mixed-Plan, allgemeine Fitness, Mittelstufe. HF-Zonen mit echten bpm, Deload-Wochen, Verletzungspräventions-Anker, Pacing-Schätzung mit Vorbehalt.

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Assessment: Claude fragt zuerst

Output: Der fertige Plan

Dem aufmerksamen Leser wird etwas aufgefallen sein: Claude schlägt nur 1× die Woche Laufen vor — der zweite Lauf ist optional. Das ist keine Best Practice für einen Mixed-Plan. Genau dafür ist Nachfragen da — und genau dafür gilt das Prompt-Paradoxon: Wer weiß wie ein guter Plan aussieht, erkennt wo er nachsteuern muss. Version 2.3.3, kein fertiges Endprodukt.

Installation: 2 Minuten

Funktioniert mit jedem Claude Account, kostenlos oder bezahlt. Einzige Voraussetzung: "Code execution and file creation" unter Settings → Capabilities aktiviert.

• ZIP herunterladen: github.com/ChrisSportiveGrwoth/TheFitFuturist → Ordner claude-skills/tff-trainingsplan-skill/

• In Claude: Settings → Customize → Skills → ZIP hochladen

• Neuen Chat, Trainingsziel beschreiben — Claude startet das Assessment automatisch

Für alle die reinschauen wollen: was unter der Haube steckt

Ein schlanker Haupt-Skill mit drei Zieltyp-Sub-Skills — kein Finetuning, kein RAG, kein API-Wrapper. Prompt Engineering in Dateistruktur.

• SKILL.md — Haupt-Skill: Assessment-Logik, Routing, Pflichtregeln

• runner.md / strength.md / mixed.md — Zieltyp-Sub-Skills mit spezifischen Ausgabeformaten

• assessment.json — strukturierte Fragenlogik inkl. Few-Shot-Beispiele

Eine Beobachtung am Rande: Ich habe den Skill gegen Anthropics eigene Prompt Engineering Best Practices geprüft und eine Experimentalversion gebaut — XML-Tags, komprimierte Regeln, Few-Shot-Beispiele, alles was empfohlen wird. Die Experimentalversion hat in unseren Tests schlechter abgeschnitten als das Original. Ob das an der Aufgabe liegt, am Skill-Format oder an den Tests, wird die Praxis zeigen. Stand jetzt: die nach Best-Practice-Maßstab "schlechtere" Version liefert bessere Ergebnisse.

Getestet gegen 41 synthetische Testpersonas über 10 Kategorien — Anfänger, Senioren, Menschen mit Verletzungshistorie, Sportler die Cardio hassen, Powerlifter, Ultraläufer. Aktuelle Version: v2.3.3.

Wer ihn nutzt und Schwachstellen findet: Issue auf GitHub oder direkt per Mail.